Caso de éxito

Atlántica transforma su búsqueda de repuestos en SAP con Azure AI Search

SECTOR

Energía

PUNTO DE PARTIDA

Atlántica contaba en SAP con descripciones, características técnicas, referencias y otros datos relevantes sobre sus repuestos. Sin embargo, una parte importante de ese conocimiento se encontraba almacenada en textos asociados a los materiales y no podía aprovecharse de forma natural mediante las búsquedas habituales.

Esto generaba una situación frecuente: el usuario podía conocer perfectamente la pieza que necesitaba, pero no necesariamente su código SAP.

DESAFÍO

El reto principal era encontrar una pieza sin conocer su código. Existía una paradoja: la información que permitía identificar el repuesto estaba en SAP, pero para acceder a ella el usuario tendría que haber localizado antes el material.

El objetivo del proyecto fue romper esa dependencia, permitiendo utilizar como criterio de búsqueda la propia información técnica asociada a los materiales. Se necesitaba convertir la información en contenido indexado y buscable, pero manteniendo a SAP como sistema

¿QUÉ HEMOS HECHO?

Conectamos SAP con Azure AI Search, diseñando una arquitectura donde cada tecnología mantiene una responsabilidad clara:

• SAP como maestro y Azure como motor: SAP continúa siendo el sistema maestro de negocio (datos, textos, stock, procesos), mientras que Azure AI Search incorpora una capacidad especializada de búsqueda e indexación Full-Text.

• Conversión de textos en información buscable: Cuando se modifica un material, el sistema prepara y sincroniza automáticamente su descripción breve y el contenido de sus textos de datos básicos hacia el índice de Azure.

• Experiencia 100% integrada: El usuario no abandona su entorno habitual. Desde SAP puede introducir términos, obtener resultados relevantes, consultar información y comprobar el stock disponible.

• Apoyo visual con SAP ArchiveLink: Se incorporó la gestión de imágenes y documentos PDF vinculados a los materiales para proporcionar más contexto y permitir al usuario confirmar visualmente que es la pieza correcta.

RESULTADOS

El proyecto logró que Atlántica aprovechara mucho mejor la información que ya tenía, pasando de información meramente almacenada a conocimiento verdaderamente accesible.

• Más formas de encontrar un repuesto: El usuario puede iniciar una búsqueda utilizando características técnicas o funcionales sin depender exclusivamente del código SAP.

• Menor dependencia del conocimiento individual: Parte del conocimiento que antes concentraban ciertas personas pasa a ser accesible mediante el propio buscador.

• Mejor aprovechamiento de la información existente: Los textos que ya formaban parte de SAP adquieren un nuevo valor al convertirse en una fuente de recuperación de materiales.

• Experiencia moderna sin abandonar SAP: La organización incorpora capacidades especializadas de búsqueda manteniendo SAP como interfaz operativa.

• Catálogo único y gobernado: La solución evita crear un catálogo paralelo, automatizando las altas, actualizaciones y eliminaciones directamente desde SAP de forma trazable.

• Arquitectura preparada para evolucionar: La base construida permite incorporar en el futuro búsqueda vectorial, híbrida y consultas en lenguaje natural mediante Inteligencia Artificial.